江西中煙工作人員在生產調度顯示屏上查看生產進度、問題反饋、數據統計等信息，根據最新情況進行跟蹤處理。江西中煙供圖

三問：如何應用自動化技術、智能識別技術，在保證效率及低損耗的條件下實現煙葉自動化分級，滿足工業企業對卷煙品質的均質化要求

問題描述：煙葉收購過程中的分選定級環節，基本是根據人的感官檢測結果和工作經驗進行判斷，存在主觀性強、分級效率不高、用人成本較高等問題。隨著工業企業對卷煙品質的均質化要求不斷提升，煙葉分級的精細化要求必然越來越高。如何通過自動化技術、智能識別技術提升煙葉分級的效率和準確性是當前行業在煙葉生產過程中面臨的重要問題。

探索與思考：通過自動控制、數據采集、圖像識別智能算法等關鍵技術的深入應用，積極推進煙葉智能分級研究工作。

在自動化設備方面，主要研究初烤煙葉單片分離、高速傳輸、高速圖像采集與分倉同步等關鍵技術，實現煙把的單片分離、單片檢測以及煙葉圖像、光譜和質量信息的快速獲取，依托人工智能識別算法完成煙葉自動定級和自動分倉。

建立以大量煙葉等級圖像數據為基礎、以深度學習算法為核心的人工智能系統，通過深度學習、圖像識別技術，完善煙葉識別算法模型，在自動化設備上實現煙葉等級快速識別。同時，海量的煙葉質量數據能為工業企業的均質化生產提供指導性的數據支撐。

四問：如何利用數字仿真技術實現企業資源配置、制造管控和制造創新能力的提升

問題描述：隨著科技的發展，數字仿真技術已經廣泛應用于大中型制造業，并在國防、航空航天等領域發揮了重要作用。煙草行業如何利用數字仿真技術，提升工業企業資源配置、制造管控和制造創新能力，是行業智能工廠建設所要解決的關鍵問題之一。

探索與思考：推進工業企業生產過程的數字仿真，要實現工業企業數據采集和數據建模，基于工業互聯網平臺，在虛擬空間構造卷煙工廠數字孿生體，將物理空間的人、機、料、法、環等控制參數，運行數據、質量數據、物耗數據、能耗數據等融入虛擬空間，建立虛擬模型�；�于虛擬模型實現卷煙制造過程的生產前模擬仿真、生產中實時仿真、生產后回溯仿真、設備運行生命周期仿真和產品制造生命周期仿真等，使各生產要素在虛擬空間和物理空間之間相互映射、實時交互、高效協同，形成單元級、車間級、工廠級的CPS（信息物理系統）架構。從全要素、全流程、全業務角度，對生產全過程在線診斷，加強工業大數據分析應用，推動全面感知、物物互聯、預測預警、在線優化和精準執行。

五問：如何借助煙草工業互聯網提升工業數據資源管理能力

問題描述：工業數據是工業互聯網的關鍵資源要素，是助推行業工業體系升級和行業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎動力。如何優化提升煙草工業數據資源管理能力，進而深入挖掘工業數據核心價值，有效擴大工業企業數據賦能效應，對構建行業工業互聯網生態體系、推動行業高質量發展有重要意義。

探索與思考：數據采集管理是煙草工業數據資源管理的基礎，借助煙草工業互聯網構建行業統一的數據采集平臺，研制行業統一的數據采集標準，提高采集軟件的復用率，規范統一源數據標識，形成清潔有效的數據池，是做好數據采集管理的有效途徑。

大數據處理技術是實現大數據存儲、分析和應用，提高數據處理能力的方法之一。將卷煙生產環節采集的關鍵數據進行結構化處理，并通過煙草工業互聯網平臺與MES、ERP等業務系統對接，實現業務數據的匯集。基于對行業海量工控數據和業務數據的積累和分析，實現針對生產線的精益化管理，進一步降本增效。例如，通過大數據分析，結合機器學習技術，形成烘絲機桶壁溫度的智能控制技術；通過大數據分析，形成煙支的目標重量自動修正能力，增強冷卻水分、煙支吸阻控制的穩定性。