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國內標簽檢測設備的市場占有率已超60%

2012-04-18 10:03 來源：機械設備網責編：陳培

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　　【CPP114】訊：機器視覺印刷質量檢測是一種模擬人工檢測方法和判斷邏輯，但同時又具有更高檢測精度和更好一致性的自動化檢測方法。既能滿足現代藥品標簽印刷的高質高效要求，又具備良好的柔性調節功能，滿足標簽客戶的個性化檢測等級要求;同時，從企業生產管理的角度而言，其特殊的檢測結果存儲、分析以及通訊功能可以很方便地嵌入企業ERP系統，實現人工檢測根本無法實現的數字化質量管理。
　　
　　一、機器視覺檢測的特點
　　
　　1、機器視覺檢測技術簡介
　　
　　機器視覺，簡而言之就是利用機器代替人工進行目標識別、判斷與測量。它是現代光學、電子學、軟件工程、信號處理與系統控制技術等多學科的交叉與融合。
　　
　　光學采集設備：由工業攝像機、光源及配套圖像采集卡等硬件組成。主要作用是獲取通過采集位置的標簽的數字圖像，為后續的分析與處理提供素材，相當于人工檢測的眼睛。
　　
　　判斷識別：由工業控制計算機及植入的圖像處理與分析軟件、控制軟件構成。是視覺檢測的核心部分，最終形成缺陷的判斷并能向后續執行機構發出指令。
　　
　　自動控制：最終將檢測系統的結果變換成具體操作的硬件，比如常見的聲光報警器、廢品剔除裝置或作標記的裝置(如噴墨機、貼標機等)。
　　
　　除此之外，印刷檢測設備還必須有一套穩定的機械傳輸控制平臺，對于安裝在印刷機上的在線檢測系統而言，傳輸平臺就是印刷機;而對于離線檢測系統，則需要單獨配置傳輸平臺，如復卷機、單張傳輸平臺等。
　　
　　2、印刷缺陷檢測原理
　　
　　印刷缺陷檢測主要依靠圖像比對的方法進行。如圖2所示，上部圖像是通過相機采集到的實時圖像，而下部圖像為事先采集并存儲下來的標準圖像。檢測時，首先將兩幅圖像通過定位等方法使其重合，然后進行逐點(逐像素)對比顏色(或亮度差異)。當他們之間的差異超出事先設定的范圍時即判為缺陷。
　　
　　3、機器視覺檢測特點
　　
　　一套高品質的機器視覺檢測系統，必須具備以下幾個必備條件：
　　
　　1)高品質的成像系統
　　
　　成像系統被稱為視覺檢測設備的“眼睛”，因此“眼睛”識別能力的好壞是評價成像系統的最關鍵指標。通常，成像系統的評價指標主要體現在三個方面：
　　
　　能否發現存在的缺陷
　　