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2010-09-15 11:59 來源：??? 責編：??
- 摘要：
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圖像修復技術的發展主要集中在兩個領域方向：基于紋理結構的圖像修復和基于非紋理結構的圖像修復，如圖2所示。
對于紋理結構的圖像inpainting修復技術，如木紋、巖石花紋等，其核心思想是仿真并生成局部紋理進行填充。因為紋理是物質構成成分的分布或特征的反映，它的局部形狀信息能夠表現相同紋理的共性。對一張紋理圖，任取其中兩小塊紋理都是相似的，所以利用紋理合成的方法修復圖像，可以通過：(1)在一個設定范圍內對每一個像素的顏色信息進行直方圖統計；(2)創建權重表，計算相關像素顏色信息的確定程度；(3)評估選擇最匹配的像素進行圖像修復；(4)如此循環直至填滿受損圖像，如圖3所示。在各種實現紋理合成的算法中，我們今后還應將研究范圍從一般紋理推廣到有方向性紋理，進一步推廣到曲面的紋理合成，視頻紋理合成等方面。
對于非紋理結構的圖像inpainting修復技術，目前研究者多采用基于高階偏微分方程(pde)模型的修補算法。其主要思想是利用待修補區域的邊緣信息，確定擴散信息和擴散方向，從區域邊界各向異性的向邊界內擴散。該算法可同時填補多個包含不同結構和背景的區域，并且對待修補區的拓撲關系沒有限制。另外，manou等人根據上述思想提出了一種快速圖像inpainting技術，通過在待修復區域邊界確定等光強線方向，用直線連接對應的等光強線，邊界通過將待修補區鄰域信息在等光強線范圍內擴散來填補待修補區。這種方法對簡單結構圖像有較好的修復效果，而且修復時間大大縮短。
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